UFrag™概念

新药鉴定过程的有效性取决于筛选方法和筛选文库的质量。通常情况下，为了筛选出具有理想特性的现有共价和非共价片段库，通常会使用多样性分析。ChemPass 的 UFrag 平台基于对蛋白质数据库中大量配体结合数据的药效、形状和矢量分析，结合了片段库设计革新中所需的几项关键技术。

通过多样性分析创建的传统片段库已被证明含有大量冗余空间和药理基团，这导致对具有挑战性的靶点几乎没有命中，而对特定靶点的冗余空间却有很高的命中率。其结果是错失命中良机，而实验的命中率却参差不齐。

该平台固有的定制功能允许针对特定蛋白质类别设计文库，同时最大限度地减少文库的规模和合成材料的费用。为了证实这一观点，我们针对一个经过验证的硬目标筛选了一个测试库。结果表明，与标准片段库相比，测试库针对硬靶标的命中率和结合位点覆盖率要高得多。